“蓝狮在线”告别网络转账诈骗：以色列初创公司Fraugster用AI检测支付欺诈

本文摘要：一家德国和以色列的创业公司研发了人工智能（AI）技术来协助避免缴纳欺诈，已筹措了500万美元的资金。

一家德国和以色列的创业公司研发了人工智能（AI）技术来协助避免缴纳欺诈，已筹措了500万美元的资金。Earlybird与现有的投资者SpeedinvestSeedcamp和一个未命名的大型瑞士家庭办公室在一起。新的资本将用作减少Fraugster在国际上扩展的人数。

该公司由MaxLaemmle正式成立于2014年，以前联合创办了缴纳网关公司BetterPayment和Zamir，“我被告诉在有所不同的分析和风险管理角色早已花上了十多年，还包括在PayPal五年”，Fraugster说道，它早已为“数千”国际商家和缴纳服务提供商处置近150亿美元的交易量，还包括最值得注意的Visa。它的AI动力欺诈检测技术从每个交易动态自学，声称需要意识到欺诈反击甚至在它们再次发生之前。结果是，Fraugster可以增加欺诈70％，同时将转换率提升高达35％。任何欺诈检测技术（AI驱动或其他）的目的是暂停欺诈交易，同时避免误报。

“我们创办了Fraugster，因为整个缴纳风险市场都是基于过时的技术，”创业公司CEO兼任牵头创始人MaxLaemmle告诉他我。“现有的基于规则的系统以及经典的机器学习解决方案是便宜的，并且太快以适应环境动态的新的欺诈模式。

我们发明者了一种自自学算法，它仿真人类分析师的思维过程，但具备机器的可扩展性，并且只需15毫秒就能作出决策。一旦构建，Fraugster就开始搜集交易数据点，例如姓名，电子邮件地址，帐单和车主地址。

然后，这减少了约2000个额外的数据点，例如IP等待时间检查，以测量与用户的现实距离，IP相连类型，键击之间的距离和电子邮件名称给定。然后将富含的数据集发送到AI引擎展开分析。“我们的AI引擎的核心是一个十分强劲的算法，可以仿效人类分析师审查交易的思维过程。

因此，我们可以分析每个交易背后的故事，并准确地解释哪些交易是欺诈，哪些不是。“Laemmle说明说道。“你获得一个分数或要求。结果是几乎半透明的（而不是一个黑盒子），所以你可以理解为什么一个事务被制止或拒绝接受。

此外，我们的速度较低至15ms。我们这么慢的原因是因为我们发明者了我们自己的内存数据库技术“。Fraugster提到竞争对手作为现有的企业级公司，如FICO或SAS，它声称基于过时的技术。

Laemmle补足说道，在Fraugster，我们不用于任何规则，模型或预计义的段。我们不用于单一的相同算法来分析事务。我们的引擎每次新的交易都新的发明者。

这使我们需要分开理解交易，从而要求哪一个是欺诈性的，哪个不是。因此，我们可以获取前所未有的准确性和在再次发生欺诈交易之前意识到欺诈交易的能力。

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